wp engage ist System, um Lesern passende Beitragsempfehlungen zu präsentieren. Durch Einsatz von verschiedenen Machine-Learning Techniken erreicht wp engage eine CTR auf den Beiträgen, die bis zu doppelt so hoch wie auf Vergleichssystemen ist.

Inhaltsempfehlungen sind ein wichtiger Baustein von Webseiten. Mit relevanten Empfehlungen klicken Leser eher auf weitere Inhalte, und erhöhen so ihre Verweildauer. Ihr Interesse an der Webseite an sich erhöht sich, was zu höheren Opt-In Raten für Newsletter, Push Notifications etc führen kann. Für den Seitenbetreiber bedeutet dies mehr PageViews in Summe und pro Besuch, wodurch er seine Werbeeinnahmen erhöhen kann. Empfiehlt er gesponserte Beiträge, so kann er deren Aufrufzahl erhöhen. Die erhöhte Verweildauer ist für Google (bspw. durch Chrome) messbar und hat nach unseren Messungen einen positiven Einfluss auf die Sichtbarkeit von Inhalten, wodurch sich die Seitenaufrufe in Summe steigern können.

WP Engage nutzt Beitragsdaten und anonyme Nutzersignale, um mit Machine Learning Prozessen Beitragsempfehlungen zu generieren. Dies geschieht auf einer externen Plattform und nicht auf der Seite des Publishers. Die Vorgehensweise adressiert

• Gute Empfehlungen auch bei neuen Beiträgen
• Kontinuierliche Verbesserung der Empfehlungen

Durch die Nutzung eines separaten Backend-Systems werden komplizierte Rechenprozesse ausgelagert, und belasten nicht die Hardware des Publishers. Der Publisher ruft Beitragsempfehlungen via API regelmäßig ab, und integriert sie in seinen Content. Dazu nutzt er unser Wordpress-Plugin, welches ihm die Integration vereinfacht. Die Beitragsempfehlungen werden beim Erzeugen des Seiten-Codes mit ausgegeben, und nicht erst zur Laufzeit integriert.